Home Mestrado Green Data Science

Aprenda, faça, erre, faça novamente e quando você menos esperar, você vai ser capaz de analisar dados e contribuir para a empresa onde trabalha ou para seu próprio negócio. Normalmente o mercado interpreta de forma equivocada este requerimento https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ para a profissão de Cientista de Dados, fazendo crer que o profissional precisa ser expert em determinado segmento de negócio. Algumas razões para o crescimento de Machine Learning são o crescimento da web e da automação.

Cientista de dados: tudo sobre a profissão

Esta formação foi especificamente desenhada para habilitar os alunos a analisar grandes volumes de dados, conhecidos como Big Data e a extrair conhecimento relevante. “Um Cientista de Dados representa uma evolução do papel de Analista de Negócios ou Analista de Dados. Estes profissionais possuem uma base sólida normalmente em ciência da computação, modelagem preditiva, estatísticas, matemática e análise de negócios.

A relatividade geral

cientista de dados formação

Durante décadas, os físicos tentaram conciliar a gravidade com a mecânica quântica. “Isso parece indicar que, em energias muito, muito altas, a gravidade e, portanto, os conceitos de espaço e tempo (a gravidade segundo Einstein é a deformação do espaço-tempo) são muito diferentes do que acreditamos hoje”. Mikael Rodríguez Chala, autor e pesquisador de Física de Partículas da Universidade de Granada, lembra que a base da mecânica quântica é o princípio da incerteza. E isso contradiz a teoria da relatividade, que é formulada de tal forma que o espaço-tempo “é algo perfeitamente definido, não está em superposições de estados”. “O que um professor de relatividade geral explica em aula não faz sentido para seu colega que ensina mecânica quântica na aula ao lado, e vice-versa”, indica o especialista em seu livro E se o tempo não existisse? Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados.

Serviços e Comunidade

Uma das tarefas do Cientista de Dados, é apresentar seus resultados. Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados. Uma visualização efetiva de dados, pode ser a diferença entre sucesso e falha nas decisões de negócio. Particularmente, eu acredito que em breve, a capacidade de comunicar e contar as histórias dos dados, será uma das características mais valorizadas e buscadas pelas empresas. Técnicas de apresentação é um dos skills que fará a diferença na hora de contratar um Cientista de Dados, à medida que o conhecimento técnico estiver difundido. Para que você vai coletar montanhas de dados e aplicar modelos de análise?

Cursos

Até salvei esse artigo nos Favoritos, para sempre consultar os links quando necessário. Aquele curso de Data Science de Harvard foi um verdadeiro achado. Parabéns pelo trabalho de divulgar essa área no Brasil que, aparentemente, tem um promissor futuro brilhante pela frente.Abraços. Use as informações que você recolheu para selecionar opções de treinamento que ajudam você a alcançar seus objetivos, sem perder tempo e dinheiro.

A Licenciatura em Ciência de Dados destina-se a todos os jovens que procurem uma formação adequada que lhes permita implementar e gerir processos analíticos nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. Em particular, a todos aqueles que gostem de desafios interessantes e sintam curso de cientista de dados necessidade de intervir ativamente na construção do seu (e do nosso) futuro. Sim, desde que domine as técnicas de análise de dados e modelagem preditiva. Estou pensando em mudar de carreira, e investir nos estudos a médio e longo prazo, para me tornar um cientista de dados.

  • Isso não mudou, o que mudou foi a forma como a análise é feita, uma vez que o Big Data entrou na equação.
  • Nada substitui uma graduação em Estatística ou Matemática claro, mas você pode aprender os conceitos que serão usados no seu dia a dia em Data Science, aplicando estes conceitos através de uma linguagem de programação.
  • Use as informações que você recolheu para selecionar opções de treinamento que ajudam você a alcançar seus objetivos, sem perder tempo e dinheiro.
  • “A relatividade geral, que explica precisamente a força da gravidade, transformou radicalmente a nossa compreensão do espaço e do tempo”, escreveu Rovelli.
  • Obviamente não é fácil, requer dedicação, estudo e muito esforço, mas em um mundo onde temos cada vez menos empregos, criar o seu próprio negócio pode ser uma boa opção.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *